中科大-凸优化笔记（lec47）-最速下降法

阅读量：320 次

发布时间：2019-03-04

本文共 520 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

全部笔记的汇总贴（视频也有传送门）：

一、梯度下降法

$d^{k+1}=-\nabla f(x^k)\\\frac{f(x^{k+1})-P^*}{f(x^k)-P^*}\le1-\frac mM\le1-\min\{2m\gamma\alpha_{max},\frac{2m\gamma\beta}M\}\\ K\sim \log(f(x^k)-P^*)\;\;\;\;\;线性收敛$

2mγαmax,M2mγβ}K∼log(f(xk)−P∗)线性收敛

二、最速（陡）下降法

在这里插入图片描述

三、Gradient与Steepest Gradient的变种

1）坐标轮换法

在这里插入图片描述

2）若 $f (x)$ 在某些点不可微

在这里插入图片描述

例：

在这里插入图片描述

下一章传送门：

转载地址：http://aepq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

mysql基础教程四 --连接查询

查看>>

MySQL基础知识：创建MySQL数据库和表

查看>>

MySQL基础系列—SQL分类之一

查看>>

MySQL处理千万级数据分页查询的优化方案

mysql备份恢复出错_尝试备份/恢复mysql数据库时出错

MySQL多表关联on和where速度对比实测谁更快

查看>>

MySQL多表左右连接查询

查看>>

mysql大批量删除（修改）The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法

查看>>

mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战（二）

查看>>

mysql如何删除数据表，被关联的数据表如何删除呢

一、梯度下降法

二、最速（陡）下降法

三、Gradient与Steepest Gradient的变种

1）坐标轮换法

2）若 f ( x ) f(x) f(x)在某些点不可微

例：

2）若 $f (x)$ 在某些点不可微